🌤️ 朝8時、コーヒーとともに開発スタート
今日は朝の8時から、FlaskアプリにOpenAI Whisper APIを組み込む作業に没頭しました。
座った姿勢のまま、気づけば夕方の18時までキーボードを叩き続ける一日。
🧩 何がそんなに大変だったのか
以下が、今回直面した「壁」のリストです。
- Whisper APIの書き方が v1.0以降で変更 → 古い記述でエラーが出続ける
- PythonAnywhereではパスが複雑で、複数バージョンが混在
- 仮想環境のsite-packagesを明示しないと読み込まれない
- 環境変数（APIキー）の読み込みがうまくいかない
- 録音ファイルの形式（webm）→ wav への変換にffmpegが必要
- Flask-Mailのインポートで “モジュールがありません” と言われる
- インストールしてもWSGI経由では認識されず
- 正しくインストールしても依然として認識されない（パスが違う）
- Whisper APIから “insufficient_quota” のエラー → 無料では使えなかった！
- 支払い登録にはクレジットカード必須で、入力にかなり勇気が必要でした
🔧 解決へのステップ
pip install openai==0.28で旧バージョンを明示インストールsys.pathに正しいsite-packagesパスを挿入load_dotenv(path)を明示的に記述- Whisper使用にはOpenAIの課金が必要と知り、登録を完了
- Flask-Mailの読み込みに苦戦しつつ、複数回インストール＆設定で突破
📝 実装できた機能
最終的には、録音音声をWhisperに送り、文字起こし＆発音の一致率スコアを表示する機能が完成。
スマホでも簡単に使えるUIになり、録音 → 送信 → 結果表示までがスムーズに。
📝 AIの文字起こし： Hello, Mr. Brown. How are you? I’m fine. Good. How about you?
🎯 一致率スコア： 22.5%
📚 信頼できる学びのサポート（アフィリエイト）
🧑🏫 本気で学びたい方向け：
TechAcademyのPythonコース — マンツーマン指導で、短期間に実力をつけたい人へ
📺 気軽に学びたい方向け：
Schoo(スクー) — ライブ配信と動画学習が見放題。スキマ時間に最適。
🌱 読者のみなさんへ
今回のような作業は、周囲に詳しい人がいたら一言で解決できたかもしれません。
でも、ひとつひとつ試して自分でたどり着いた達成感は、かけがえのない経験でした。
同じように孤独にがんばっている方と、いつか繋がれたらうれしいです。
最後まで読んでいただき、本当にありがとうございました。
